Riesgo y aprendizaje

La afirmación sugiere que el crecimiento sostenido requiere mayor cantidad de intentos que no alcanzan su meta. En el marco histórico de Watson y la expansión de IBM, esa idea se traduce en una cultura empresarial que prioriza la experimentación: probar muchas soluciones distintas para aumentar las probabilidades de acierto. El punto central es práctico y empírico, el fracaso funciona como retroalimentación que reduce la incertidumbre y afina decisiones futuras.

Aplicaciones prácticas

La implicación inmediata es organizar procesos que toleren errores pequeños y rápidos, y que conviertan cada tropiezo en información útil. Eso implica medir, iterar y limitar las pérdidas para que la suma de fracasos no sea destructiva. Duplicar intentos sin aprendizaje no sirve; la clave está en multiplicar fracasos deliberados y gestionados para multiplicar, también, las oportunidades de éxito.